//根据 逆波兰表示法，求表达式的值。 
// 有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。
// 注意 两个整数之间的除法只保留整数部分。
// 可以保证给定的逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。
// 示例 1：
//输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
//输出：9
//解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9
// 示例 2：
//输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
//输出：6
//解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6
// 示例 3：
//输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
//输出：22
//解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
//  ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
//= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
//= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
//= ((10 * 0) + 17) + 5
//= (0 + 17) + 5
//= 17 + 5
//= 22 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= tokens.length <= 10⁴ 
// tokens[i] 是一个算符（"+"、"-"、"*" 或 "/"），或是在范围 [-200, 200] 内的一个整数 
// 
//
// 
//
// 逆波兰表达式： 
//
// 逆波兰表达式是一种后缀表达式，所谓后缀就是指算符写在后面。 
//
// 
// 平常使用的算式则是一种中缀表达式，如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。 
// 该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。 
// 
//
// 逆波兰表达式主要有以下两个优点： 
//
// 
// 去掉括号后表达式无歧义，上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。 
// 适合用栈操作运算：遇到数字则入栈；遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算，并将结果压入栈中 
// 
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.Stack;

class EvaluateReversePolishNotation {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new EvaluateReversePolishNotation().new Solution();
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        /*public int evalRPN(String[] tokens) {
            Stack<Integer> stack = new Stack<>();
            int temp1, temp2;
            int total = 0;
            for (int i = 0; i < tokens.length; i++) {
                String token = tokens[i];
                // 判断是否为响应的运算符，如果为运算符，即去栈顶上的两个树进行运算
                // 运算后将结果入栈，进行下一次取值
                if (token.equals("*")) {
                    temp1 = stack.pop();
                    temp2 = stack.pop();
                    total = temp1 * temp2;
                    stack.push(total);
                } else if (token.equals("+")) {
                    temp1 = stack.pop();
                    temp2 = stack.pop();
                    total = temp1 + temp2;
                    stack.push(total);
                } else if (token.equals("-")) {
                    temp1 = stack.pop();
                    temp2 = stack.pop();
                    total = temp2 - temp1;
                    stack.push(total);
                } else if (token.equals("/")) {
                    temp1 = stack.pop();
                    temp2 = stack.pop();
                    total = temp2 / temp1;
                    stack.push(total);
                } else {
                    stack.push(Integer.valueOf(token));
                }
            }
            // 栈的最后一个元素就是结果
            return stack.pop();
        }*/

        public int evalRPN(String[] tokens) {
            Stack<Integer> stack = new Stack<>();
            int temp1, temp2;
            for (String token : tokens) {
                if (token.equals("+")) {
                    temp1 = stack.pop();
                    temp2 = stack.pop();
                    int temp = temp2 + temp1;
                    stack.push(temp);
                } else if (token.equals("-")) {
                    temp1 = stack.pop();
                    temp2 = stack.pop();
                    int temp = temp2 - temp1;
                    stack.push(temp);
                } else if (token.equals("/")) {
                    temp1 = stack.pop();
                    temp2 = stack.pop();
                    int temp = temp2 / temp1;
                    stack.push(temp);
                } else if (token.equals("*")) {
                    temp1 = stack.pop();
                    temp2 = stack.pop();
                    int temp = temp2 * temp1;
                    stack.push(temp);
                } else stack.push(Integer.parseInt(token));
            }

            return stack.pop();
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
